Leteckým laserovým skenováním vědci v Evropě zmapovali důkladně zemský povrch
Nicméně data jsou spravována jednotlivými státy či regiony, ne vždy jsou volně dostupná. A i v případech, kdy k dispozici jsou, může být jejich získání technicky či administrativně náročné, což brzdí jejich využití v celoevropském měřítku.
Na tento problém se zaměřila nová studie mezinárodního týmu vědců pod vedením Vítězslava Moudrého z Fakulty životního prostředí České zemědělské univerzity v Praze. Autoři studie mapovali dostupnost dat a pokusili se vytvořit návod k jejich širšímu a systematičtějšímu využívání. Vědci se ve studii zaměřili i na možnosti vytvoření celoevropského modelu výšky vegetace a dalších vegetačních charakteristik krajiny. Studii publikoval vědecký časopis Earth and Space Science.
Z celkových 44 evropských zemí toto laserové skenování provádí vládní instituce v 33 z nich. Typická bodová hustota dostupných dat se v Evropě pohybuje kolem dvou až pěti bodů na metr čtvereční.
Většina evropských zemí poskytuje dostatečně jemná data na to, aby se z nich dal poznat terén, vegetace, budovy či vodní plochy. Podrobnější data, například elektrická vedení či mosty, jsou zahrnována méně často.
Problém je podle univerzity v tom, že každá země s těmito daty pracuje trochu jinak. Některé státy nabízejí jen základní informace, jiné mají i podrobnější data. Informace o vegetaci navíc nejsou všude dostupné a tam, kde jsou, se často počítají jiným způsobem.
Kvůli tomu je těžké data porovnávat napříč Evropou. Pokud by se měly používat pro celoevropské studie, je potřeba se předem domluvit na jednotném postupu a vytvořit jeden společný evropský balík dat o vegetaci. Díky tomu by šla vegetace v celé Evropě hodnotit stejným způsobem a výsledky by byly spolehlivější a lépe porovnatelné.
Výzkum se uskutečnil v mezinárodním projektu EarthBridge.
reklama

Vědci z VUT vyvíjejí systém, který bude v reálném čase monitorovat stav vinic
Nový český robot pomůže zemědělcům s maximální přesností zasít, odplevelit nebo přihnojit plodiny
Technologická agentura ČR podpořila vznik AI k predikci provozních stavů čističek odpadních vod