Umělá inteligence ohrožuje životní prostředí, shodují se experti
Technologie, které slouží k testování jazykových modelů, jsou podle dostupných dat velmi náročné na spotřebu elektrické energie. Pro představu, například datacentra společnosti Google, přes snahu o energetické úspory, v roce 2022 zkonzumovaly 22,29 terawatthodin, což je ekvivalent spotřeby třetiny České republiky.
Hvorecký upozornil, že spotřeba energie je jen jeden z negativních dopadů na životní prostředí. Přístroje je potřeba z něčeho vyrobit, což je spojováno s těžbou vzácných surovin, kovů a minerálů. Mimo jiné je potřeba technologii chladit, k čemuž se spotřebovává velké množství vody.
Problematické environmentální dopady AI nebyly v minulosti zřejmé z několika důvodů. "Masivní nasazení generativní umělé inteligence, jako je například GPT, je relativně novým fenoménem posledních let. Ačkoli se AI systémy vyvíjí již několik desetiletí, teprve nedávno došlo k výraznému růstu jejich využití v široké škále aplikací," uvedl IT architekt David Strejc ve vyjádření, které má ČTK k dispozici.
Dalším faktorem byla podle Strejce nedostatečná transparentnost a dostupnost dat o reálných energetických nárocích a environmentálních dopadech. "Tyto informace buď nebyly vůbec veřejně dostupné nebo byly výrazně podhodnocovány," dodal.
Technologické firmy mnohdy uvádí, že navzdory uvedeným negativním dopadům má ovšem AI o to větší potenciál přinést pozitivní změny. Například zakladatel společnosti Anafra uvedl, že AI je efektivní v řízení energií, v zemědělství, kde pomocí dronů monitoruje půdu a plodinu nebo prevenci přírodních katastrof. "Umělá inteligence nabízí mnoho výhod pro zlepšení efektivity a ochranu životního prostředí, ale přináší také významné výzvy a je zjevné, že vyvážení pozitivních a negativních dopadů AI je klíčové pro udržení ekologické rovnováhy," řekl.
Podle Hvoreckého se jedná o legitimní důvody k používání AI, avšak je důležité mít na paměti, že velká část využívání AI je spíše v podobě dopisování si s ChatGPT nebo produkcí obrázků. "Umělá inteligence nepochybně může pomoct snížit uhlíkovou stopu. Problém ale je, že velké jazykové modely se na tohle ale nepoužívají," uvedl.
Hvorecký míní, že první cestou k řešení problému s AI je transparentnost firem o spotřebě, která vznikla při provozu jejich technologií. "Schválený akt Evropské unie o umělé inteligenci mimo jiné tuhle podmínku zavádí. Většina nejmladší generace používá velké jazykové modely jako vyhledávač, což je neskutečná hloupost," řekl. Dodal, že je to ale do jisté míry způsobeno také tím, že lidé nemají povědomí o dopadech a energetické náročnosti této technologie. Pokud by však akt nevedl k větší transparentnosti firem, tehdy je možné uvažovat o regulaci a její podobě.
reklama