Zabrání pašování zvířat a pytlačení globální dozor umělé inteligence?

Ti, kdo jsou zapojení do nelegálního obchodu s ohroženými živočichy a rostlinami, prokázali v posledních dekádách nebývalou schopnost adaptace. / Ilustrační foto

Licence | Všechna práva vyhrazena. Další šíření je možné jen se souhlasem autora

Foto | CITES / twitter.com

Musí se nechat, že ti, kdo jsou zapojení do nelegálního obchodu s ohroženými živočichy a rostlinami, prokázali v posledních dekádách nebývalou schopnost adaptace. Pokročilá technika, moderní komunikační technologie, zásady konspirace a šifrování, digitální formy obchodování; to vše se naučili používat rychleji, než agentury, které proti nim obvykle stojí.

K profesionalizaci se přidala i globalizace, která otevírá poptávce a nabídce mnohem širší manipulační prostor. Je to prostě moderní organizovaný zločin se vším všudy. „Proto jsou tradiční metody boje s pašováním wildlife mnohem složitější,“ říká Steve Elliot, ředitel společnosti Globální datové analytiky, která spadá pod koncern LexisNexis.

Tak trochu Velký Bratr

Jistý recept k řešení tu je, ale ne každému se asi bude líbit. Elliot totiž nabízí světu systém digitálního dozoru, fungujícího na bázi umělé inteligence. Systém, který by se zaměřil na sledování a rozkrývání celých globálních obchodních řetězců pytláků, pašeráků a překupníků. K jeho aplikaci se teď podle něj otevřela kvůli koronaviru ideální příležitost, ale „okno nabízené příležitosti se rychle uzavírá“.

Jak to? V důsledku pandemie globálně pokleslo množství kontraktů, transakcí, transportu zboží. Pro pašeráky to úplně neplatí, ale jisté je, že v miliardách digitálních otisků, které za sebou každý obchod ve světě internetu zanechá, teď je na ty jejich více vidět.

Elliotův přístup vychází z prosté a praxí osvědčené logiky (je totiž bývalým kriminálním vyšetřovatelem v Hongkongu), a to, že pokud se někdo jednou vydá za hranice zákona, obvykle se nezdrží jen u jedné kriminální aktivity. Kdo obchoduje se zbraněmi, nejspíš bude mít blízko i k obchodu s drogami nebo pašování ingrediencí tradiční čínské medicíny. Když někdo přechovává kradené zboží, nejspíš nebude mít obtíže ani s podpultovým skladováním slonoviny nebo luskouních šupin. A tak dál. Vývojáři LexisNexis testovaný systém NIS (Nature Intelligence System) je platformou, která automaticky digitálně testuje původ přepravovaných zásilek a dává je do možné souvislosti s kriminální činností.

„Můžeme takhle velmi rychle vybudovat komplexní datové profily, částečně s využitím reverzního datového inženýrství a provázat minulé případy s budoucími,“ říká Elliot. NIS je systém, který je jen tak dobrý, jako data, kterými jej nakrmíte. Vychází z daňových záznamů, veřejně dostupných informací, například dohledatelných telefonních seznamů, důvěrných informací z policejních kartoték a archivovaných záznamů o vyšetřování. A dohromady v reálném čase dává podnět k prohledání konkrétního balíku nebo zásilky, která se systému jeví podezřelá. Jak to?

Ukáže balík, prodejce i kupce

Řekněme, že muž v Africe, podezřívaný z pašování, si objedná místo pro kontejner na příští transportní lodi do Číny. Systém je teoreticky schopný zmapovat, na jaká čísla volal a tedy s kým se domlouval. Pokud by tato čísla patřila dalším hypoteticky podezřelým osobám, například již dříve usvědčeným pytlákům, spustil by NIS varování. Došlo by pravděpodobně na zmapování jeho finančních toků. Zvlášť, pokud by mu čínský překupník poslal zálohu. A i on by byl systémem prověřen, například jeho odpovědi na inzeráty potenciálních spotřebitelů. Podstatné je, že celníci by věděli, na kterou zásilku si dát větší pozor.

„Databáze NIS dávají dohromady informace o kriminální historii, geolokacích, uspořádání trhu, klíčových slov… a mohou odhalit celý provázaný řetězec kriminální sítě,“ popisuje Elliot. Ano, je to digitální Velký Bratr, se všemi jeho pozitivními i negativními důsledky.

Testovací verze systému již byla v praxi ozkoušena, když se v USA pokoušeli rozkrýt dosud neregulovaný obchod s akvarijními rybkami. Tehdy se ukázalo, že peníze za rybičky plynou přes anglické banky až na blízký východ, k lidem jinak zapojeným do organizovaného kuplířství. Elliotova teorie o tom, že kriminálníci mají obvykle širší portfolio nelegálních aktivit, se tím potvrdila. Podle něj je teď pro globální nastartování NIS a „dozoru“ nejlepší čas, protože v nižším digitálním šumu by teď dokázaly lépe rozkrýt a podchytit zákonitosti nelegálního trhu.