https://ekolist.cz/cz/zpravodajstvi/zpravy/autonomni-stroje-meni-zemedelstvi-rozpoznaji-plevel-i-plodiny-rika-odbornik
reklama
reklama
zprávy o přírodě, životním prostředí a ekologii
Přihlášení

Autonomní stroje mění zemědělství, rozpoznají plevel i plodiny, říká odborník

25.7.2026 17:29 | NABOČANY (ČTK)
Ilustrační foto
Ilustrační foto
Licence | Všechna práva vyhrazena. Další šíření je možné jen se souhlasem autora
Autonomní stroje, které se po poli pohybují bez traktoristy v kabině, přestávají být vizí budoucnosti a stávají se součástí moderního zemědělství. Díky umělé inteligenci a pokročilým kamerovým systémům dokážou samostatně rozpoznávat rostliny a například rozlišit úrodu od plevelů a aplikovat postřik, kde je potřeba. ČTK to řekl Milan Kroulík z České zemědělské univerzity v Praze.
 
"Tyto systémy mohou mít pozitivní dopad i na zaměstnanost. Nejde o to, že by nahrazovaly traktoristy, ale spíše ulehčují rutinní práci. Kvalifikovaní pracovníci se tak mohou věnovat jiným činnostem, například řízení provozu nebo plánování. Zemědělské podniky se navíc dlouhodobě potýkají s nedostatkem kvalifikovaných obsluh, takže tyto technologie spíše pomáhají situaci řešit. Nejde o úbytek pracovních míst, ale o jejich transformaci," řekl Kroulík.

Některé podniky v Česku proto už mají stroje, které nepotřebují člověka v kabině. Zatím ale nejsou ve většině. Víc se začínají prosazovat stroje, které umělou inteligenci využívají k ošetření polí a stroj jedoucí po poli stále ještě řídí lidé. "Je to na trhu relativně nové. Souvisí to s nástupem prvků umělé inteligence, strojového učení a neuronových sítí. Tyto technologie se propojily s kamerovými systémy, které dokážou rozpoznávat jednotlivé plevelné druhy rostlin a na základě toho cíleně spouštět trysky. Aplikace hnojiv tedy neprobíhá plošně, ale na konkrétní místa," řekl Kroulík.

Než výrobci mohli zemědělské stroje nasadit do praxe, museli naučit systémy rozpoznávat plodiny a plevelné rostliny. To vyžadovalo vytvoření rozsáhlé databáze obrazových dat. Algoritmy se učí rozlišovat různé druhy rostlin i jejich růstové fáze. "Na začátku musíte ten systém naučit rozpoznávat plevelné rostliny. Je to jako s člověkem. Stroj sám o sobě nic neumí. Aby byla spolehlivost vysoká, potřebujete tisíce až statisíce snímků, které zachytí různé tvary, barvy i růstové fáze rostlin. Dnes se spolehlivost těchto systémů pohybuje přibližně mezi 95 a 98 procenty," řekl Kroulík.

Díky pokročilým technologiím zemědělci snižují spotřebu hnojiv a omezují dopady na životní prostředí. Ve výsledku také mohou navýšit výnosy. "Každá aplikace herbicidů totiž představuje pro rostlinu určitou zátěž, která může zpomalit její vývoj a růst. Omezením tohoto stresu lze následně podpořit i vyšší výnosy," řekl Kroulík.


reklama

 
BEZK využívá agenturní zpravodajství ČTK, která si vyhrazuje veškerá práva. Publikování nebo další šíření obsahu ze zdrojů ČTK je výslovně zakázáno bez předchozího písemného souhlasu ze strany ČTK.

Online diskuse

Redakce Ekolistu vítá čtenářské názory, komentáře a postřehy. Tím, že zde publikujete svůj příspěvek, se ale zároveň zavazujete dodržovat pravidla diskuse. V případě porušení si redakce vyhrazuje právo smazat diskusní příspěvěk
Do diskuze se můžete zapojit po přihlášení

Zapomněli jste heslo? Změňte si je.
Přihlásit se mohou jen ti, kteří se již zaregistrovali.

 
reklama


Pražská EVVOluce

reklama
Ekolist.cz je vydáván občanským sdružením BEZK. ISSN 1802-9019. Za webhosting a publikační systém TOOLKIT děkujeme Ecn studiu. Navštivte Ecomonitor.
Copyright © BEZK. Copyright © ČTK, TASR. Všechna práva vyhrazena. Publikování nebo šíření obsahu je bez předchozího souhlasu držitele autorských práv zakázáno.
TOPlist TOPlist